Aplikacja studenta z Uniwersytetu Opolskiego pomoże...

    Aplikacja studenta z Uniwersytetu Opolskiego pomoże zdiagnozować raka

    Anna Grudzka

    Aktualizacja:

    Nowa Trybuna Opolska

    Spotkałem się już z pracą, w której używano sieci neuronowych do analizy komórek rakowych, ale dotyczyło to materiału pobranego podczas biopsji. Takie

    Spotkałem się już z pracą, w której używano sieci neuronowych do analizy komórek rakowych, ale dotyczyło to materiału pobranego podczas biopsji. Takie jak nasze podejście nie zostało jeszcze spopularyzowane - twierdzi Marek Polecki (z przodu), za nim dr Sławomir Stemplewski. ©Fot. Sławomir Mielnik [O]

    Student informatyki na UO stworzył aplikację, która pomoże w diagnozowaniu raka piersi.
    Spotkałem się już z pracą, w której używano sieci neuronowych do analizy komórek rakowych, ale dotyczyło to materiału pobranego podczas biopsji. Takie

    Spotkałem się już z pracą, w której używano sieci neuronowych do analizy komórek rakowych, ale dotyczyło to materiału pobranego podczas biopsji. Takie jak nasze podejście nie zostało jeszcze spopularyzowane - twierdzi Marek Polecki (z przodu), za nim dr Sławomir Stemplewski. ©Fot. Sławomir Mielnik [O]


    W mojej pracy chodziło o wykorzystanie możliwości sztucznych sieci neuronowych. To pewien rodzaj modelu próbującego udawać w działaniu ludzki mózg. Najłatwiej to opisać jako umowną „czarną skrzynkę”, do której wkładamy jakieś dane, w tym wypadku zdjęcia mammograficzne. Program analizuje kolejne zdjęcia, których jeszcze nie ma w bazie tej skrzynki - mówi Marek Polecki, student informatyki, który badał sieci neuronowe w ramach swojej pracy inżynierskiej.

    Badania mają ułatwić pracę radiologom. Równolegle powstała bowiem aplikacja do analizy zdjęć mammograficznych, która nie tylko wskazuje podejrzane zdjęcie, ale stara się także pokolorować punkty, w których według niej jest coś nie tak. W praktyce stworzona przez Marka aplikacja działałaby tak: zdjęcia mammograficzne wykonane przez technika trafiałyby do bazy, którą w nocy analizowałby system. W przypadku znalezienia przez niego jakichkolwiek anomalii podejrzane zdjęcia byłyby natychmiast przesyłane do lekarza - zyskując priorytet, jeśli chodzi o kolejność diagnozy.

    - Taki przesiew pozwoli szybciej ocenić zagrożenie, co w konsekwencji sprawi, że podejrzane przypadki od razu trafią do lekarza onkologa, dzięki czemu szybciej można będzie rozpocząć leczenie pacjentki - tłumaczy dr Sławomir Stemplewski, promotor pracy, który zaraził Marka pasją do sieci neuronowych.

    Badania rozpoczęte w jego pracy jeszcze się nie zakończyły. Temat będzie on kontynuował w swojej pracy magisterskiej, a może i doktorskiej.

    - Chcemy, aby program nie tylko zaznaczał fragment, który wygląda nieprawidłowo, ale też go obrysowywał i wstępnie klasyfikował - wyjaśnia Marek Polecki.
    « 2

    Czytaj treści premium w Nowej Trybunie Opolskiej Plus

    Nielimitowany dostęp do wszystkich treści, bez inwazyjnych reklam.

    Komentarze (3)

    Forum tylko dla zalogowanych.

    Załóż konto / Zaloguj się
    Wszystkie komentarze (3) forum.nto.pl

    Partnerzy

    Sponsorzy

    Najnowsze wiadomości

    Zobacz więcej

    Warto zobaczyć

    Festiwal Książki już za 2 miesiące w Opolu!

    Festiwal Książki już za 2 miesiące w Opolu!

    Filmowa wiosna w prezencie od Orange

    Filmowa wiosna w prezencie od Orange

    Od 17.04 fiskus już nie rozliczy PIT za ciebie. Jak teraz złożyć zeznanie roczne?

    Od 17.04 fiskus już nie rozliczy PIT za ciebie. Jak teraz złożyć zeznanie roczne?